би к би

Что такое бизнес-аналитика? Типы, преимущества и примеры Ярилет Перес - опытный мультимедийный журналист со степенью магистра в области журналистики. Он работал во многих городах, освещая необычные новости, политику и образование. Он специализируется в области личных финансов и инвестиций, а также недвижимости. Что такое бизнес-аналитика? Бизнес-аналитика (BI) относится к процедурам и технологической инфраструктуре, которая собирает, хранит и анализирует данные, полученные в результате деятельности компании. BI - это широкий термин, который включает в себя поиск данных, анализ процессов, сравнительную оценку эффективности и описательный анализ. BI демонстрирует тенденцию к анализу всех данных, генерируемых бизнесом, и формированию удобоваримых отчетов, показателей эффективности и управленческих решений. Основные выводы. BI представляет собой технологическую инфраструктуру, которая собирает, хранит и анализирует данные компании. BI анализирует данные и создает отчеты и информацию, которые помогают менеджерам принимать лучшие решения. Компании-разработчики программного обеспечения создают BI-решения для компаний, которые хотят лучше использовать свои данные. Инструменты и программное обеспечение BI доступны в различных форматах, включая бухгалтерские ведомости, программное обеспечение для составления отчетов/вопросов, программное обеспечение для визуализации данных, инструменты для добычи данных и онлайн обработки (OLAP). Self-assisted BI - это подход к анализу, который позволяет людям без технической подготовки получать доступ к данным и исследовать их. Понимание бизнес-аналитики (BI) Потребность в BI возникла из идеи, что менеджеры с неточной или неполной информацией склонны принимать худшие решения, чем те, у кого информация лучше. Финансовые моделисты воспринимают это как "мусор, мусорный результат". BI пытается решить эту проблему путем анализа текущих данных, которые в идеале представляются в виде быстродействующих информационных панелей, предназначенных для поддержки принятия более эффективных решений. Большинство предприятий могут извлечь выгоду из внедрения BI-решения. Менеджеры в среднем склонны принимать худшие решения, чем если бы у них была лучшая информация. Специальные оценки. Чтобы быть полезным, BI должен стремиться к повышению точности, своевременности и количества данных. Эти требования означают поиск дополнительных способов сбора информации, которая еще не была записана, контроль информации об ошибках и построение информации в виде, позволяющем проводить анализ. Однако на практике компании располагают неструктурированными данными и данными в различных форматах, которые нелегко собирать и анализировать. Поэтому компании-разработчики программного обеспечения предоставляют решения для бизнес-аналитики, чтобы оптимизировать понимание, полученное из данных. Это программные приложения корпоративного уровня, предназначенные для интеграции данных и аналитики в масштабах предприятия. Программные решения продолжают развиваться и становятся все более сложными, однако специалистам по анализу данных необходимо найти компромисс между скоростью подготовки отчетов и уровнем детализации. Хотя некоторые сведения, полученные из больших данных, спешат получить все компании, аналитики данных обычно фильтруют источники и точки данных, которые могут отражать здоровье процесса или целой области бизнеса. поиск выбора. Это уменьшает необходимость записывать и восстанавливать все для анализа, экономит время анализа и увеличивает скорость подготовки отчетов. Типы инструментов и программного обеспечения BI BI-инструменты и программное обеспечение представлены в различных формах. Давайте вкратце рассмотрим некоторые распространенные типы BI-решений Электронные таблицы: электронные таблицы, такие как Microsoft Excel и Google Docs, являются одними из наиболее широко используемых инструментов BI. Программное обеспечение для составления отчетов: программное обеспечение для составления отчетов используется для составления отчетов, организации, фильтрации и отображения данных. Программное обеспечение для визуализации данных: программное обеспечение для визуализации данных преобразует наборы данных в простые в использовании, визуально привлекательные графические представления для быстрого понимания. Инструменты интеллектуального анализа данных: инструменты интеллектуального анализа данных "добывают" закономерности из больших объемов данных с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения и статистики. Онлайновая аналитическая обработка (OLAP): инструменты OLAP позволяют пользователям анализировать наборы данных с разных точек зрения, исходя из различных перспектив бизнеса. Преимущества бизнес-аналитики Существует множество причин, по которым компании внедряют BI. Многие используют его для поддержки различных функций, таких как подбор персонала, обеспечение соответствия, производство и маркетинг BI является основной ценностью бизнеса. Трудно найти сферу бизнеса, которая не выиграла бы от улучшения информации. Среди многочисленных преимуществ, которые могут получить компании после внедрения BI в свою бизнес-модель, - более быстрая и точная отчетность и анализ, улучшение качества данных, повышение удовлетворенности сотрудников, снижение затрат и увеличение доходов, а также возможность принимать более эффективные бизнес-решения. BI появился для того, чтобы помочь компаниям избежать проблемы "мусор внутрь, мусор наружу". Например, если вы отвечаете за производственный график для нескольких заводов по производству напитков и знаете, что в определенном регионе наблюдается значительный ежемесячный рост продаж, вы можете утвердить дополнительные смены практически в режиме реального времени, чтобы помочь заводу удовлетворить спрос. Аналогично, если более холодное, чем обычно, лето влияет на продажи, то то же самое производство можно быстро перевести в режим простоя. Этот производственный процесс является ограниченным примером того, как BI может увеличить прибыль и снизить затраты при правильном использовании. Примеры BI Lowe's Corp. Lowe's Corp, управляющая второй по величине сетью поставок жилья в стране, является одной из первых крупных компаний, поддерживающих BI-инструменты. В частности, он основан на BI-инструменте для оптимизации цепочки поставок, анализа товаров с целью выявления потенциального мошенничества и решения проблемы коллективных сборов за доставку из магазинов. Кока-Кола Боттлинг Компани. У компании Coca-Cola Bottling были проблемы с процедурами ежедневной ручной отчетности. Доступ к данным о продажах и операционной деятельности в режиме реального времени ограничен. Однако, заменив ручной процесс автоматизированной BI-системой, компания полностью модернизировала этот процесс, сэкономив 260 часов (или более 60 часов работы в год). Теперь с помощью нескольких щелчков мыши команды компаний могут быстро проанализировать такие показатели, как возможности доставки, бюджеты и рентабельность. Часто задаваемые вопросы. Что такое Power BI? Power BI - это продукт бизнес-аналитики от гиганта Microsoft Software. По словам компании, она позволяет как частным лицам, так и предприятиям соединять, моделировать и визуализировать данные с помощью расширяемой платформы. Что такое BI самообслуживания? Self-service BI - это подход к аналитике, который позволяет людям без технической подготовки получать доступ к данным и изучать их. Другими словами, она позволяет людям в организации управлять данными, а не только сотрудникам ИТ-отдела. Каковы недостатки BI с самообслуживанием? Недостатки BI с самообслуживанием включают ложное чувство безопасности для конечных пользователей, высокую стоимость лицензий, отсутствие культивирования данных и иногда чрезмерную доступность. Что представляют собой BI-продукты IBM? Одним из основных BI-продуктов IBM является инструмент Cognos Analytics, который компания продвигает как комплексное BI-решение с искусственным интеллектом. bi to bi Используйте устаревший браузер. Обновите свой браузер, чтобы улучшить свои впечатления. Уничтожение банкиров 2022: проверка температуры скачать экспонат Прямой доступ к контенту Прямой доступ к меню Меню. 4 эффективных способа подключения Power BI к PowerPoint By Edouard Ouaknine, 03/11/2021, -->9 мин В последние годы все больше финансовых служб используют Power BI, программное обеспечение Microsoft, которое революционизирует анализ данных для принятия решений Power BI дает вашей команде доступ к интерактивным онлайн-панелям, чтобы они могли безопасно исследовать данные компании. Это известно как "динамическая ссылка". Однако во многих случаях все еще требуется использование "статических ссылок". Изолировать части информации (конфиденциальные или неактуальные данные) Анализ, сравнение или восстановление данных с новой точки зрения Комментарий к результатам, полученным с помощью текстовых описаний Редактирование форматирования в новых таблицах и графиках Делитесь материалами с людьми, не знакомыми с Power BI Сегодня программа PowerPoint является лучшим инструментом в пакете Microsoft Office для комментирования результатов. Фактически, PowerPoint является предпочтительным форматом для презентаций и статических отчетов, как внутренних (например, расширение, учет, ретроспективная оценка, показатели мониторинга, надзор и т.д.), так и для клиентов. Поэтому мы создали связь между Power BI и PowerPoint, чтобы облегчить переход между инструментами. В этой статье описываются четыре различных метода экспорта Power BI в PowerPoint и создание пользовательского статического отчета*. Подключение Power BI к PowerPoint Скрыть #1 Экспорт матрицы полного воздействия Power BI в PowerPoint Программное обеспечение Power BI разработано компанией Microsoft и поэтому совместимо с пакетом Office. В основном это связано с функциями, которые позволяют обмениваться данными между программами. Поэтому самый простой способ экспорта данных - использовать внутреннюю функцию 'Export to PowerPoint' из Power BI Online. Как экспортировать отчет PowerBI в PowerPoint? Перейдите на сайт https://app. powerbi. com/home Открыть опубликованный отчет на одном из ваших рабочих мест В отчете нажмите на Файл, а затем Экспорт в PowerPoint Ограничения присущего Power BI экспорта в PowerPoint Весь процесс происходит на сайте app. powerbi. com. Однако этот метод создает новый файл PowerPoint с нейтральным стандартом по умолчанию, поэтому результат не соответствует графической карте. Кроме того, страницы отчетов Power BI часто преобразуются в не настраиваемые изображения, часто в формате, отличном от шаблона PowerPoint. Наконец, данные Power BI нельзя изменить из PowerPoint. Если данные изменены, экспорт необходимо перезапустить. #2 Копирование и вставка визуальных образов Power BI в PowerPoint Второй вариант - скопировать визуальные образы из Power BI и вставить их в PowerPoint. Это полезно, если вы хотите выделить определенные элементы приборной панели Power BI, не загружая все страницы. Как скопировать и вставить визуальный объект Power BI в PowerPoint? Откройте файл PowerPoint на рабочем столе. Перейдите на сайт https://app. powerbi. com/home Открыть опубликованный отчет на одном из ваших рабочих мест Выберите визуальный объект в отчете и нажмите значок Копировать Ограничения при копировании и вставке визуальных образов Power BI в PowerPoint Выбор только соответствующих визуальных элементов делает презентацию PowerPoint более гибкой. Однако вы не можете изменить/настроить данные Power BI в PowerPoint. Визуальный образ остается изображением с текстовым полем, в котором подробно указывается "источник". Если это не требуется, его следует вручную снять с затвора. Совет: Оставьте гиперссылку в разделе "Примечания", чтобы вы могли вернуться к этому визуальному примеру Power BI позже. #3 Экспорт данных Power BI в Excel и PowerPoint Эта третья техника позволяет импортировать данные Power BI в Excel, где их можно дополнительно обработать, а затем вернуть в PowerPoint. Вам может понадобиться экспортировать данные Power BI в Excel для анализа или для создания диаграмм и графиков перед размещением их в презентации PowerPoint. Как экспортировать данные Power BI в Excel, а затем в PowerPoint? Откройте файл PowerPoint на рабочем столе. Перейдите на сайт https://app. powerbi. com/home Откройте отчет, опубликованный в одном из рабочих пространств Выберите визуальный объект в отчете и нажмите кнопку [...]. икона. Выберите Экспорт данных ▶ О том, как легко связать таблицы и графики Excel с PowerPoint, читайте в статье Как связать Excel с PowerPoint. Ограничения при экспорте данных Power BI в Excel и PowerPoint Хотя корректировка данных в Excel перед добавлением их в PowerPoint обеспечивает большую гибкость, такой подход все равно отнимает много времени и требует повторения всего процесса по мере изменения данных Power BI. Этот последний метод все еще не позволяет фильтровать/обновлять данные Power BI из PowerPoint, поэтому это не совсем ссылка. Улучшение #4 PowerPoint PowerPoint Link Upslide PowerPoint Преимущества PowerPoint PowerPoint ссылки Использование ссылок PowerPoint из Power BI, разработанного компанией Upslide, еще никогда не было таким эффективным для загрузки графиков и таблиц в презентацию; не проходя через Power BI, визуальные элементы непосредственно из PowerPoint Вы можете ввести их. Вы также можете контролировать и изменять применяемые фильтры, начиная со специального окна в Power BI и заканчивая ссылками PowerPoint, созданными на слайдах. А если данные в Power BI со временем меняются, просто обновите визуальные представления или страницы с необходимой информацией несколькими щелчками мыши. Как подключить Power BI к PowerPoint В PowerPoint перейдите на вкладку "Слайды". Нажмите 'Связать изображения с визуальными материалами Power BI в PowerPoint' (правая сторона) Поздравляем, вы подключили свою экспозицию Power BI к презентации PowerPoint! Теперь вы можете обновить визуальные элементы в Power BI, чтобы включить новые данные или добавить фильтры прямо из презентации в PowerPoint. Перейдите в PowerPoint, но все еще на вкладке, обращенной вверх [Нажмите Обновить ссылки PowerBI (правая сторона) Ссылка Power BI to PowerPoint доступна только для расширенных пользователей. Какой метод вы будете использовать для следующего экспорта Power BI в PowerPoint? Оставьте комментарий и дайте нам знать!!! *Необходимое условие: учетная запись Power BI с доступом к приборной панели и программа PowerPoint (приложение Office). bi to bi Автопредложения помогают быстро ограничить результаты поиска и предлагают возможные совпадения по мере ввода текста. Отображает результаты Поиск вместо Вы имели в виду:. Сообщество Microsoft Power BI Блог сообщества Блог сообщества Power BI Как подключить данные к Power BI с помощью третьих сторон. Подпишитесь на RSS-каналы Характеризуется как новый Обратите внимание на чтение Закладка Зарегистрироваться Удобная для печати страница Сообщить о неприемлемом контенте djordje_m 10-06-2020 07:25 PM Как подключить сторонних поставщиков и данные к PowerBI Подпишитесь на RSS-каналы Характеризуется как новый Обратите внимание на чтение Закладка Зарегистрироваться Удобная для печати страница Сообщить о неприемлемом контенте Power BI - это один из лучших универсальных инструментов визуализации и BI. По крайней мере, это мой любимый. Когда у вас есть вся эта мощь, важно иметь обширные источники данных и организовать их как можно лучше. Для этого используйте CRM или ERP-решение, а все внешние источники данных старайтесь собирать из Google, Facebook, LinkedIn, Twitter и многих других источников. Это сложная и трудоемкая задача. К счастью, существуют программные платформы, которые могут выполнять эту задачу. Не только это, но также есть люди, которые могут проводить анализ данных и разведку, чтобы выяснить, что означают данные, тенденции и ключевые выводы. С помощью Microsoft AppSource вы можете искать и устанавливать бизнес-приложения и расширять функциональность продуктов Microsoft; в разделе Power BI вы найдете множество приложений, разработанных различными производителями. Их внимание сосредоточено на том, чтобы сделать сервис простым в использовании и максимально использовать различные интеграции. Меня особенно интересуют визуализации Power BI, которые берут маркетинговые и SEO-данные и помещают их в бизнес-контекст. Лучше всего иметь службу, которая успешно собирает такие данные и организует их в структурированном и своевременном виде. Интеграция в большинстве случаев не вызывает затруднений, но встречались некоторые проблемы, которые описаны здесь и позволяют избежать других. Мы обнаружили, что компании разрешают только одну настольную версию в своей организации, поэтому в этом посте будет представлена настольная версия процесса. Такое отношение, вероятно, не поможет, но его можно обсудить в одном из следующих постов. Одним из них является Windsor.ai. Их пример показывает, как подключить данные от стороннего поставщика к Power BI. Использование шаблонов сторонних производителей и пространства источников данных После того как вы нашли шаблон, который вам нравится визуально и принципиально, вы можете подключить свои данные к опциям данных. Для всех сторонних поставщиков необходимо зарегистрироваться и разрешить этим платформам собирать данные из нескольких источников. Некоторые поставщики предлагают бесплатные планы или, по крайней мере, бесплатные пробные версии. При подаче заявки на подключение данных вам будет предложено зарегистрироваться. Затем можно подключить данные. Это означает предоставление доступа к социальным и другим аккаунтам, с которых вы хотите собирать данные. Вы можете подключить практически любые данные, так как существует множество возможных соединений с ними. Внимательно следуйте инструкциям на экране, особенно в отношении Google Analytics. Если вы хотите использовать широкие возможности искусственного интеллекта, вам необходимо установить цели. Регистрация и доступ к доступу Вместе с паролем, который вы задали при регистрации, вам будет присвоено имя пользователя и ключ API, к которому необходимо подключить ваши данные. Эта процедура аналогична другим сторонним сервисам или платформам, и эти инструкции помогут вам подключиться к подобным источникам данных в широком смысле. Связывание данных. Когда вы получаете стандарт от стороннего поставщика, сначала вам предоставляется демоверсия данных. После того как вы вошли в базу данных и представили данные, вы можете использовать этот источник для своих отчетов Power BI. Вы, вероятно, получите подробные инструкции о том, как это сделать, но вот обзор шагов, которые вам следует предпринять Свяжите данные с рабочим столом PBI Для рабочего стола Power BI необходимо подключить данные с помощью опции Get Data Option, ввести учетные данные (указанные поставщиком источника данных) и выбрать таблицы для заполнения. Если вы используете третьего провайдера, вы, вероятно, выберете GETA Data из опции Web Option, если не будет дана другая инструкция. Затем следуйте инструкциям, как для любого источника данных. Свяжите данные с сервисом Power BI Здесь вы можете выбрать набор данных и ввести учетные данные и параметры. Оба варианта предоставляются вам поставщиком источника данных. Базовая настройка показана на рисунке ниже. Дальнейшие действия. Это только начало работы с отчетами Power BI. Я использовал этот подход для некоторых отчетов, которые я опубликовал в галерее Power BI Data Stories и предложил вам ознакомиться с ними. Если вы используете версию pibx, она прикреплена в конце сообщения. Пожалуйста, сообщите нам, если это сообщение было предельно ясным и предоставило необходимую информацию для подключения к данным с использованием стандарта стороннего поставщика. Я обновлю это сообщение необходимыми подробностями. Вы также можете посмотреть мой блог для получения дополнительной информации. Является ли такой bi (Business Intelligence) и хождение туда-сюда? Business Intelligence = BI = Бизнес - аналитика (рус.) - αυτό набор IT-технологий για συλλογή, хранения και анализа δεδομένων, позволяющих повысить эффективность бизнеса. предоставлять χρήστες достоверную аналитику σε удобном формате, στην основе которой μπορεί να λάβει αποτελεσματικές λύσεις για управления бизнес-системой процесссами εταιρειών. Пользователи всех уровней, от сотрудников до учредителей, имеют гибкий доступ к необходимым им управленческим отчетам без необходимости привлечения ИТ-специалистов. Концепция платформы BI Сегодня на рынке существуют различные платформы бизнес-аналитики (BI), концептуально Инструменты ETL: программы, которые могут загружать данные из различных учетных систем в DWH. Хранилище DWH: полная база данных SQL для подготовки и хранения данных для анализа. OLAP-кубы: технология, позволяющая создавать отчеты в режиме реального времени (1-5 секунд) и проводить полный анализ данных. Клиентские приложения: пользователи обычно используют электронные таблицы Microsoft Excel, связанные с OLAP-кубом для детального анализа данных и динамической отчетности; веб-приложения также используются для поверхностного анализа и визуализации ключевых показателей и могут использоваться с любого устройства, включая компьютеры, планшеты и телефоны. планшеты и телефоны, и должны поддерживать доступ к отчетам с любого устройства. Архитектура платформы Microsoft BI На сегодняшний день, по моему мнению, платформа 'Microsoft BI' является лучшим решением на рынке BI-систем, в основном с точки зрения "цена - качество - модернизация". Очень важно и то, что основным "родным" приложением, с которым работают пользователи на этой платформе, является всем известный Microsoft Excel. Кроме того, все компоненты этой BI-платформы доступны в едином программном обеспечении 'Microsoft SQL Server'. Это программное обеспечение приобретается единоразово, и плата за последующее использование не взимается.Более подробная информация о лицензировании SQL Server 2016. Microsoft SQL Server включает следующие компоненты платформы BI Инструменты ETL: это область применения 'Integration Services', или сокращенно SSIS. Хранение DWH: за это отвечает компонент "SQL Server Database Engine", который представляет собой полноценную базу данных Transact-SQL. OLAP-кубы: это сфера применения "Analysis Services", сокращенно SSAS. Клиентские приложения: электронные таблицы Microsoft Excel используются для полного анализа данных, а служба отчетов SSRS используется в качестве WEB-приложения. Почему BI (Business Intelligence)? Во-первых, распространенные подходы к хранению данных включают Структура баз данных бухгалтерских систем (OLTP - транзакционные системы) предназначена для быстрого ввода данных, и данные в таких базах хранятся в форматах, не подготовленных для анализа. В таких базах данных можно быстро и эффективно создавать только бизнес-отчеты и, как правило, в фиксированном формате. Системы анализа (OLAP - analysis systems), структуры баз данных, ориентированные на быстрый анализ любого количества данных. Данные в таких базах данных хранятся в формате, подготовленном для анализа. Это позволяет эффективно отчитываться в режиме реального времени о любых деталях за любой период времени. Во-вторых, BI также обеспечивает Скорость создания отчетов (особенно важно при поиске в длительных периодах данных с более чем 100 000 строк). Динамический анализ данных с любой детализацией (продукт, клиент, поставщик, время, канал продаж, регион продаж и т.д.). Нет необходимости загружать исходные данные в Excel (технология OLAP). Автоматизированная подготовка данных для отчетов и корпоративных отчетов. Интеграция данных (данные для отчетов могут находиться в разных учетных системах). Анализ планов и показателей, анализ KPI. Простая визуализация данных в Excel или в Интернете (с автоматическим обновлением отчетов). Подробные отчеты для всех сотрудников являются общими и легко доступны через корпоративный BI-портал. Достоверность данных (все отчеты, основанные на данных BI, проходят сравнительный анализ и всегда актуальны). Лицензирование (стоимость одного пользователя BI обычно дешевле, чем стоимость одного пользователя бухгалтерской системы). Снижение нагрузки на учетную систему (пользователи, не имеющие прямого отношения к учетным данным, перестают запрашивать различные отчеты и нагружать учетную систему, а переходят на BI). В целом - повышает общую управляемость и эффективность бизнеса. Перевод песни To Bi or Not to Bi - Ysa Ferrer Информация о песне На этой странице находится текст песни To Bi or Not to Bi исполнителя - Ysa Ferrer. Эта песня взята из альбома Imaginaire Pur. Дата выхода: 28. 09. 2008 Лейбл: Lovarium Язык: французский Пожалуйста, выберите язык, который вы хотите перевести: Биться или не биться Биться или не биться Рейтинг: 5 /5 |Votes 1 Поделитесь переводом этой песни: Другие песни исполнителя:... Название Год выпуска Сделано в Японии 2008 Je vois 2010 On fait l'amour 2008 Ederlezi 1997 Mes rêves 1997 Les yeux dans les yeux 1997 Last Zoom 2008 Sens Interdit 2008 Qui sat 2015 Французский поцелуй 2010 Капсульный отель 2008 Мои позиции 2008 Мой Ловариум никогда не кончается 2008 Я девушка 2008 Добро пожаловать в мой Ловариум 2008 Ton actualité 2008 Motion Контроль 1997 Sur La Balance 1997 Новое поколение роботов 2008 Sous Blister 2008 © 2012-2023 MuzText. com О сайте Правообладатель Политика конфиденциальности